內容實(shí)用——理論與實(shí)踐結合，重點(diǎn)突出應用

體系完善——構建完整的大數據專(zhuān)業(yè)解決方案

產(chǎn)教融合——高校企業(yè)共參與，對標行業(yè)標準

資源豐富——微課、課件、教案、源碼、答案

步入大數據時(shí)代，各行各業(yè)對數據的重視程度與日俱增。隨之而來(lái)的是對數據整合、挖掘、分析、可視化需求的日益迫切。數據可視化，是指借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效地理解并使用，它集成了數據采集、統計、分析、呈現等多個(gè)環(huán)節。因此，數據可視化可以使數據變得更有意義，也可以使數據變得更容易理解。

本書(shū)以理論與實(shí)踐操作相結合的方式深入講解了數據可視化的基本知識和實(shí)現方法，在內容設計上既有上課時(shí)老師講述的部分（包括詳細的理論和典型的案例），又有大量的實(shí)訓案例分析，雙管齊下，極大地激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習積極性和主動(dòng)創(chuàng )造性，讓學(xué)生在課堂上跟上老師的思維，從而學(xué)到更多的知識和技能。

本書(shū)特色如下：

（1）采用“理實(shí)一體化”教學(xué)方式：課堂上既有老師的講述內容又有學(xué)生獨立思考、上機操作的內容。

（2）豐富的教學(xué)案例：包含教學(xué)課件、習題答案等多種教學(xué)資源。

（3）緊跟時(shí)代潮流，注重技術(shù)變化，書(shū)中既包含使用HTML5來(lái)制作數據可視化圖表，又包含使用Python來(lái)進(jìn)行數據可視化。

（4）編寫(xiě)本書(shū)的老師都具有多年教學(xué)經(jīng)驗，做到重難點(diǎn)突出，能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習熱情。

（5）配有微課視頻：對本書(shū)中的重難點(diǎn)進(jìn)行細致講解，方便學(xué)生課后學(xué)習。

本書(shū)可作為大數據專(zhuān)業(yè)、人工智能專(zhuān)業(yè)、云計算專(zhuān)業(yè)、數據科學(xué)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為大數據愛(ài)好者的參考書(shū)。本書(shū)建議學(xué)時(shí)為70學(xué)時(shí)，具體分布見(jiàn)下表。

章節 建議學(xué)時(shí)

數據可視化概述 4

大數據可視化原理與方法 4

Excel數據可視化 10

HTML5前端可視化 8

Tableau數據可視化 10

ECharts數據可視化 8

Python數據可視化 16

大屏數據可視化設計 4

R語(yǔ)言數據可視化 6

本書(shū)由黃源、張揚任主編，張煥生、涂旭東、黃遠江任副主編，具體分工如下：黃源編寫(xiě)第1章、第2章、第4章、第6章至第8章，并負責全書(shū)策劃與統稿工作，張揚編寫(xiě)第3章和第5章，涂旭東編寫(xiě)第9章。本書(shū)是校企合作的結果，在編寫(xiě)過(guò)程中得到重慶譽(yù)存大數據有限公司黃遠江博士的大力支持，同時(shí)編者參閱了大量相關(guān)資料，在此一并表示感謝。

由于編者水平有限，書(shū)中難免存在疏漏甚至錯誤之處，懇請讀者批評指正，編者電子郵箱：2103069667@qq.com。

編　者

2020年9月

第1章　數據可視化概述 1
1.1　數據可視化簡(jiǎn)介 1
1.1.1　數據可視化的基本概念 2
1.1.2　數據可視化的類(lèi)型 2
1.1.3　數據可視化的標準 3
1.1.4　數據可視化與其他學(xué)科的關(guān)系 4
1.1.5　數據可視化的常見(jiàn)形式 5
1.2　數據可視化的流程 5
1.2.1　數據采集 6
1.2.2　數據預處理和數據變換 6
1.2.3　可視化映射 7
1.2.4　用戶(hù)感知 8
1.3　數據可視化的應用 8
1.3.1　宏觀(guān)態(tài)勢可視化 8
1.3.2　設備仿真運行可視化 9
1.3.3　數據統計分析可視化 9
1.4　實(shí)訓 10
練習1 11
第2章　大數據可視化原理與方法 12
2.1　視覺(jué)通道 12
2.1.1　視覺(jué)通道的原理 13
2.1.2　視覺(jué)通道的類(lèi)型 13
2.2　可視化圖 15
2.2.1　可視化圖介紹 15
2.2.2　可視化圖的選擇 21
2.2.3　可視化圖的使用 22
2.2.4　可視化圖的使用技巧 24
2.3　數據可視化常見(jiàn)方法 26
2.3.1　文本可視化 27
2.3.2　社交網(wǎng)絡(luò )可視化 31
2.3.3　日志數據可視化 33
2.3.4　地理空間信息可視化 36
2.4　實(shí)訓 39
練習2 41
第3章　Excel數據可視化 42
3.1　Excel函數與圖表 43
3.1.1　Excel簡(jiǎn)介 43
3.1.2　Excel函數 45
3.1.3　Excel函數圖表 47
3.2　Excel數據源 49
3.2.1　外部導入數據 49
3.2.2　隨機產(chǎn)生數據 55
3.3　Excel可視化應用 59
3.3.1　直方圖 60
3.3.2　折線(xiàn)圖 61
3.3.3　餅圖 62
3.3.4　散點(diǎn)圖 63
3.3.5　漏斗圖 64
3.3.6　其他圖表 66
3.4　Excel可視化綜合實(shí)例 68
3.5　實(shí)訓 71
練習3 74
第4章　HTML5前端可視化 76
4.1　HTML5可視化概述 76
4.1.1　HTML5相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介 77
4.1.2　HTML5介紹及使用 77
4.1.3　CSS介紹及使用 82
4.1.4　JavaScript介紹及使用 83
4.2　HTML5繪圖 87
4.2.1　Canvas繪圖 87
4.2.2　SVG繪圖 93
4.3　HTML5繪圖綜合實(shí)例 95
4.4　實(shí)訓 98
練習4 102
第5章　Tableau數據可視化 103
5.1　Tableau安裝與使用 103
5.1.1　Tableau產(chǎn)品簡(jiǎn)介 103
5.1.2　Tableau下載與安裝 105
5.1.3　Tableau使用界面 108
5.1.4　Tableau文件管理 111
5.2　Tableau可視化實(shí)例 113
5.2.1　Tableau數據導入 113
5.2.2　Tableau繪制圖形 116
5.2.3　Tableau儀表板 123
5.3　Tableau可視化綜合實(shí)例 124
5.4　實(shí)訓 129
練習5 132
第6章　ECharts數據可視化 133
6.1　ECharts概述 133
6.1.1　ECharts下載與使用 133
6.1.2　ECharts實(shí)例 135
6.2　ECharts圖表介紹 140
6.2.1　ECharts繪制各種圖表 140
6.2.2　使用ECharts模板繪制圖表 146
6.3　實(shí)訓 147
練習6 153
第7章　Python數據可視化 154
7.1　Python數據可視化概述 154
7.1.1　Python數據可視化簡(jiǎn)介 154
7.1.2　Python數據可視化庫的安裝與導入 155
7.2　Python數據可視化基礎 156
7.2.1　numpy庫的使用 156
7.2.2　matplotlib庫的使用 161
7.3　matplotlib庫與numpy庫可視化應用 172
7.4　Python可視化高級應用 176
7.4.1　pandas庫可視化 176
7.4.2　seaborn庫可視化 181
7.5　實(shí)訓 186
練習7 190
第8章　大屏數據可視化設計 191
8.1　大屏數據可視化概述 191
8.1.1　大屏數據可視化介紹 192
8.1.2　大屏數據可視化存在的問(wèn)題 192
8.1.3　大屏數據可視化的適用人群與應用場(chǎng)景 193
8.1.4　大屏數據可視化實(shí)例 193
8.2　大屏數據可視化的設計原則與設計流程 194
8.2.1　大屏數據可視化的設計原則 195
8.2.2　大屏數據可視化的設計流程 196
8.2.3　大屏數據可視化的設計實(shí)例 197
8.3　大屏數據可視化的實(shí)現 199
8.3.1　大屏數據可視化的實(shí)現工具 199
8.3.2　大屏數據可視化系統的硬件要求 200
8.3.3　大屏數據可視化開(kāi)發(fā)實(shí)例 200
8.4　實(shí)訓 203
練習8 210
第9章　R語(yǔ)言數據可視化 211
9.1　R語(yǔ)言基礎知識 212
9.1.1　R語(yǔ)言簡(jiǎn)介 212
9.1.2　R語(yǔ)言環(huán)境安裝 212
9.1.3　R語(yǔ)言運算符號 213
9.1.4　R語(yǔ)言數據類(lèi)型 214
9.1.5　R語(yǔ)言數據對象 214
9.1.6　R語(yǔ)言腳本和擴展包 218
9.2　R語(yǔ)言基本圖形 218
9.2.1　散點(diǎn)圖 218
9.2.2　點(diǎn)圖 219
9.2.3　折線(xiàn)圖 220
9.2.4　曲線(xiàn)圖 220
9.2.5　條形圖 221
9.2.6　餅圖 223
9.2.7　箱形圖 225
9.2.8　直方圖 227
9.3　R語(yǔ)言圖形修飾 227
9.3.1　設置符號和線(xiàn)條 228
9.3.2　設置顏色 229
9.3.3　設置文本屬性 230
9.3.4　添加標題 231
9.3.5　添加圖例 232
9.3.6　添加線(xiàn) 232
9.3.7　添加坐標軸 233
9.3.8　添加文本標注 234
9.4　圖形的布局和保存 234
9.4.1　一頁(yè)多圖 235
9.4.2　保存圖形 235
9.5　實(shí)訓 236
練習9 242
參考文獻 243

1. 輸水管線(xiàn)工程風(fēng)險管理 [張勇 黨亥生 著(zhù)]
2. 民用航空飛機標準線(xiàn)路施工 [主編　王志敏　陳明]
3. 不息的水脈—大運河講談錄 [趙珩　著(zhù)]
4. 實(shí)用運籌學(xué) [主編　邢育紅　于晉臣]
5. 三峽梯級電站水資源決策支持系統研究與開(kāi)發(fā) [姚華明 潘紅忠 湯正]
6. 海南黎族民俗文化鑒賞 [龐國華　著(zhù)]
7. 石墨烯在太赫茲及中紅外頻段電磁器件設計中的應用 [李艷秀 莊華偉 著(zhù)]
8. 電子技術(shù)（第二版） [主編 覃愛(ài)娜 李飛]
9. 辦公自動(dòng)化高級應用 [陳萍 朱曉玉]
10. 信息處理技術(shù)員考試32小時(shí)通關(guān) [薛大龍]
11. 電子產(chǎn)品設計案例教程（微課版）—基于嘉立創(chuàng )EDA（專(zhuān)業(yè)版） [王靜 莫志宏 陳學(xué)昌 丁紅]
12. C程序設計實(shí)踐教程 [劉衛國]
13. C程序設計（慕課版） [劉衛國]
14. Web技術(shù)開(kāi)發(fā)教程（基于.NET開(kāi)源MVC框架） [王合闖 韓紅玲 王青正 陳海蕊]
15. 商務(wù)英語(yǔ)翻譯教程（筆譯）（第四版） [主編 王軍平]
16. 智慧零售技術(shù)與應用 [洪旭 著(zhù)]
17. 建設工程法規實(shí)務(wù) [主編 余瀅]
18. 商務(wù)秘書(shū)理論與實(shí)務(wù)（第三版） [主編 張同欽]
19. 程序設計基礎實(shí)踐教程（C/C++語(yǔ)言版） [張桂芬 葛麗娜]
20. C++案例項目精講 [主編 楊國興]
21. 勞動(dòng)爭議處理實(shí)務(wù) [主編 王秀卿 羅靜]
22. 工程數學(xué) [主編 郭立娟 王海]
23. 語(yǔ)音識別理論與實(shí)踐 [主編　莫宏偉]
24. 信息系統項目管理師章節習題與考點(diǎn)特訓（第二版） [主編 薛大龍]
25. 武術(shù)基礎教程 [主編 李代勇 謝志民]
26. 計算機網(wǎng)絡(luò )實(shí)訓教程 [主編 張浩軍 趙玉娟]
27. 畫(huà)法幾何與機械制圖習題集（多學(xué)時(shí)） [主編 趙軍]
28. HCIA-Datacom認證題庫分類(lèi)精講 [主 編 韓立剛]
29. SwiftUI完全開(kāi)發(fā) [李智威 著(zhù)]
30. 網(wǎng)絡(luò )規劃設計師備考一本通 [夏杰 編著(zhù)]